Facebookは深い学習ベースのテキスト理解エンジンを発表

Facebookは水曜日、ソーシャルネットワークに存在する構造化されていないデータの山を理解するのに役立つ深い学習ベースのツールDeepTextを発表した。

特殊機能

Facebookは、テキストの理解エンジンは、20以上の言語で、1秒間に1000件の文章のテキストコンテンツを人間に近い精度で理解できると述べています。

「Facebookでテキストを使用するさまざまな方法を理解することで、人々が見たいコンテンツが多く浮かび上がったり、スパムのような望ましくないコンテンツが除外されたりしても、私たちの製品の経験を向上させることができます。 。

DeepTextは、Facebook Messengerなどの一部のアプリケーションですでに使用されています。たとえば、誰かがタクシーを必要とすると入力した場合、ツールは、ユーザーにタクシーを呼び出すよう促すメッセージを送信するのに役立ちます。 FacebookはDeepTextモデルを使用して、ユーザーの投稿に基づいてさまざまなツールを指摘し始めています。

Facebookの中期的かつ長期的な計画で、人工知能を使用してそのコア・エコシステムを強化し、最終的には新たなベンチャーに派生する計画に適合しています。

その間、DeepTextの次のステップでは、このツールを使用して、不適切なものを削除しながら高品質のコメントを表示することを含むコメントを監視し、関連するコンテンツを人々に推薦することが含まれます。 Facebookはまた、テキストとビジュアルのコンテンツを一緒に理解できる新しい深い学習アーキテクチャを構築しています。

同社はまた、双方向リカレントニューラルネット(BRNN)などの新しいディープニューラルネットワークアーキテクチャについても調査中だという。

機械学習、タスク自動化、ロボティクスはすでにビジネスで広く使用されています。これらのAI技術と他のAI技術は倍増しようとしており、組織がそれらを最大限に活用できる方法を見ていきます。

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